Yanis Begraoui
Estoril·AvançadoTalento a marcar
O que o número diz: se Yanis Begraoui jogar 90 minutos em campo neutro contra uma defesa média da Liga, o modelo espera 0,29 golos a mais do que se aquele lugar fosse ocupado por um jogador de nível de substituição — o tipo de reforço que qualquer clube arranja sem custo. Os golos são limitados (winsorizados) antes da conta, para que uma tarde de quatro golos não seja tratada como talento permanente.
O modelo dá 90% de probabilidade a que o valor verdadeiro esteja entre 0,17 e 0,41. Quantos menos minutos, mais largo o intervalo.
Contribuição ofensiva
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A mesma estrutura da métrica de finalização, mas somando golos e assistências. Vê o que a métrica só de golos não conseguia ver: quem cria.
Poucos minutos puxam a estimativa para o nível de substituição e alargam o intervalo.
Época a época
Os golos sobem e descem; a estimativa de talento quase não se mexe. É assim de propósito: o modelo só admite uma mudança de talento quando os dados a exigem, e em três épocas de Liga Portugal nunca exigiram.
| Época | Minutos | Golos | Talento (com margem) |
|---|---|---|---|
| 2024-25 | 1930 | 11 | 0,29 |
| 2025-26 | 2726 | 20 | 0,30 |
| 2026-27 | 90 | 1 | 0,29 |
Melhorou? Não dá para dizer
Entre 2025-26 e 2026-27 a estimativa mudou -0,009 — mas a margem de erro dessa diferença é ±0,110, 12 vezes maior. Ou seja: indistinguível de zero. Uma boa época de golos costuma ser variação natural, não talento novo.
Últimas partidas
Dados de jogo a jogo (SofaScore). A nota é a do fornecedor, não do modelo — o modelo só usa golos, minutos e adversário.
Modelo bayesiano de jogadores ajustado a 29 019 atuações individuais desde 2023-24, com um mínimo de 600 minutos para entrar no ranking. Clube = o último clube do jogador nos dados (2023-24 a 2026-27); transferências recentes podem não estar refletidas.